newFixedThreadPool 创建一个定长线程池，可控制线程最大并发数，超出的线程会在队列中等待。
线程池的作用：
线程池作用就是限制系统中执行线程的数量。
根 据系统的环境情况，可以自动或手动设置线程数量，达到运行的最佳效果；少了浪费了系统资源，多了造成系统拥挤效率不高。用线程池控制线程数量，其他线程排 队等候。一个任务执行完毕，再从队列的中取最前面的任务开始执行。若队列中没有等待进程，线程池的这一资源处于等待。当一个新任务需要运行时，如果线程池 中有等待的工作线程，就可以开始运行了；否则进入等待队列。为什么要用线程池:
1.减少了创建和销毁线程的次数，每个工作线程都可以被重复利用，可执行多个任务。
2.可以根据系统的承受能力，调整线程池中工作线线程的数目，防止因为消耗过多的内存，而把服务器累趴下(每个线程需要大约1MB内存，线程开的越多，消耗的内存也就越大，最后死机)。
测试代码
package com.ricoh.rapp.deploymenttool.ui.component;import java.util.Date;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.ExecutorService;import java.util.concurrent.Executors;public class CountdownLatchTest1 { public static void main(String[] args) { try { System.out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "等待子线程执行完成..."); ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(3); final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(3); for (int i = 0; i < 8; i++) { Runnable runnable = new Runnable() { @Override public void run() { try { System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行" + new Date().getTime()); Thread.sleep(50000); System.out.println("子线程" + Thread.currentThread().getName() + "执行完成" + new Date().getTime()); latch.countDown(); // 当前线程调用此方法，则计数减一 } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }; service.execute(runnable); } /*阻塞第一批次的任务，直到第一批次的每个线程都执行完毕才会执行下面的代码； * 第一批次如果有执行玩的会开始第二批次的任务，所以会存在第一二批次任务混合的情况 * */ latch.await(); // 阻塞当前线程，直到计时器的值为0 System.out.println("主线程" + Thread.currentThread().getName() + "开始执行..."); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } /* * console: * 主线程main等待子线程执行完成... 子线程pool-1-thread-2开始执行1558941022561 子线程pool-1-thread-1开始执行1558941022561 子线程pool-1-thread-3开始执行1558941022561 子线程pool-1-thread-3执行完成1558941072565 子线程pool-1-thread-2执行完成1558941072565 子线程pool-1-thread-3开始执行1558941072565 子线程pool-1-thread-1执行完成1558941072565 子线程pool-1-thread-2开始执行1558941072565 主线程main开始执行... 子线程pool-1-thread-1开始执行1558941072565 子线程pool-1-thread-3执行完成1558941122572 子线程pool-1-thread-1执行完成1558941122572 子线程pool-1-thread-1开始执行1558941122572 子线程pool-1-thread-2执行完成1558941122572 子线程pool-1-thread-3开始执行1558941122572 子线程pool-1-thread-3执行完成1558941172580 子线程pool-1-thread-1执行完成1558941172580*/ } 参考：